Controla quién puede ver tu actividad y datos de análisis. Activa el modo invisible para sesiones de auditoría.
Recibe alertas sobre umbrales de rendimiento, actualizaciones del algoritmo J.U.N.K.I.E. y reportes semanales.
Actualiza tu nombre, cargo y preferencias de idioma. La información se sincroniza con el panel de operaciones.
Gestiona claves API, tokens de integración y permisos de usuarios para conexiones con sensores IoT.
Personaliza los widgets del panel principal: métricas de cadena de suministro, gráficos de demanda y alertas.
Configura la autenticación de dos factores y revisa el historial de inicios de sesión en tu cuenta corporativa.
Los cambios se aplican al instante. Revisa la política de privacidad para más detalles sobre el manejo de datos.
Artículos y casos de estudio sobre analítica de datos industriales y optimización logística con el motor S.O.D.A.
Cómo reducir costos logísticos en la cadena de suministro B2B. Análisis de un caso real de implementación del motor S.O.D.A. en una empresa dominicana.
Leer artículo →Datos en vivo para la toma de decisiones operativas. Cómo conectar dispositivos IoT al motor de analítica corporativa para mejorar la visibilidad de la cadena de suministro.
Ver integración →Anticiparse a las fluctuaciones del mercado con datos históricos. Estudio sobre la predicción de demanda utilizando el algoritmo J.U.N.K.I.E. en una fábrica de la zona franca.
Explorar estudio →Definiciones y condiciones que eliminan ambigüedades en la interpretación de los resultados analíticos.
El algoritmo J.U.N.K.I.E. (Joint Utility Network Kinematics Integration Engine) mide la eficiencia cinemática de la red de suministro: evalúa tiempos de tránsito, frecuencias de reaprovisionamiento, cuellos de botella en almacenes y desviaciones en rutas de distribución. No calcula rentabilidad financiera ni rendimiento de inversiones. Su salida son índices de fluidez operativa y recomendaciones de ajuste logístico.
Sí. Toda la información generada por los sensores IoT conectados al motor S.O.D.A. pertenece exclusivamente al cliente. Sodajunkie actúa únicamente como procesador de datos. No se almacenan copias en servidores externos ni se comparten con terceros. El cliente puede solicitar la eliminación total de sus registros en cualquier momento.
Los modelos se calibran con datos históricos del cliente y se validan mediante pruebas de backtesting con un margen de error inferior al 5% en condiciones normales de operación. La precisión depende de la calidad y volumen de los datos suministrados. Se recomienda una ventana mínima de 12 meses de registros para obtener pronósticos estables.
No. S.O.D.A. es una herramienta de apoyo a la decisión, no un sistema autónomo. Las recomendaciones generadas por el motor deben ser evaluadas por el equipo humano antes de implementarse. La plataforma no ejecuta acciones automáticas sobre infraestructura crítica sin supervisión.
La integración se realiza mediante APIs REST sobre HTTPS. No se requiere hardware adicional si los sistemas del cliente ya disponen de conectividad estándar. Para sensores IoT, se necesita un gateway que transmita datos en formato JSON. El tiempo de integración típico es de 2 a 4 semanas, dependiendo de la madurez digital del cliente.